Auteur(s) :

Enoch Attougbré KOFFI, André Della ALLA.

Volume/Numéro :

Résumé :

En se basant sur des données environnementales et sanitaires collectées, cette étude vise à appréhender la variation du risque d’infection au paludisme dans un milieu fortement urbanisé, à savoir Abobo (Abidjan). La présente réflexion s’est appuyée sur une démarche méthodologique qui a consisté, par une analyse multicritère de Saaty, à la combinaison des facteurs de risque et, pour y parvenir, l’apport des Systèmes d’Information Géographique (SIG) a été d’intérêt remarquable. Si l’analyse des critères environnementaux a fait ressortir une variation spatiale du risque d’infection à l’échelle de la commune comme à celle des quartiers, 48,01 % de l’espace urbain sont à fort risque paludisme et les quartiers Agbékoi, Sagbé nord et Anonkoi en sont les plus exposés. Par ailleurs, il existe une corrélation entre la distribution des espaces à risque et la répartition des cas de paludisme enregistrés, qui se traduit par un coefficient de corrélation r = 0,79. L’environnement joue donc un rôle prépondérant dans l’apparition du paludisme et doit être pris en compte pour une meilleure planification des actions de lutte en milieu urbain tel que celui d’Abobo.

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Mots clés:

Abobo ; cartographie ; paludisme ; risque sanitaire ; analyse multicritère.

Abstract:

Based on collected environmental and health data, this study aims to understand the variation in malaria infection risk in a highly urbanized area, namely Abobo (Abidjan). This research employed a methodological approach combining risk factors through Saaty’s multi-criteria analysis, supported by the significant contribution of Geographic Information Systems (GIS). While the analysis of environmental criteria revealed a spatial variation in infection risk at both the commune and neighborhood scales, 48.01 % of the urban area is at high malaria risk, with the Agbékoi, Sagbé nord and Anonkoi neighborhoods being the most exposed. Furthermore, a correlation between the distribution of at-risk areas and the distribution of recorded malaria cases is reflected in a correlation coefficient of r = 0.79. The environment therefore plays a major role in the occurrence of malaria and must be taken into account for better planning of control actions in urban settings such as Abobo. Keywords: Abobo; mapping; malaria; health risk; multi-criteria analysis.