Auteur(s) :

Marina Lyonel MALOUONO-LIVANGOU, Joseph Edmé SOUAMY-LEGRAND.

Volume/Numéro :

Résumé :

Cette étude menée sur la ville de Djambala vise à ressortir les causes du réchauffement urbain de ladite zone à travers ses différentes mutations urbaines grâce à une analyse de l’occupation du sol. Partant du fait que la température en surface est étroitement liée aux aspects biophysiques des différents objets d’occupation au sol, puisque tout objet du sol a une température qui lui est propre, le développement de ces aspects de surface peut ainsi prévenir le réchauffement futur en milieu urbain. L’étude a été menée à l’aide des méthodes basées sur le traitement numérique des images satellitaires, mais aussi grâce à une méthode statistique d’évaluation de l’intensité du phénomène d’ICU. Les données utilisées sont les images de Landsat datant de février 2000 (capteur ETM+) et mars 2024 (capteur OLI/TIRS). Les données climatiques (vitesse du vent) et démographiques ont été utilisées. Les résultats obtenus montrent que le réchauffement de Djambala s’annonçait depuis les années 2000 et s’est poursuivi jusqu’en 2024 en fonction de la quantification de l’évolution significative des surfaces construites et que l’intensité moyenne de ce phénomène dans la ville est de 3,5 °C. Les résultats ont également permis de constater que l’évolution de l’intensité des ICU s’est faite parallèlement avec la croissance démographique.

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Mots clés:

République du Congo ; Djambala ; occupation du sol ; ICU ; télédétection.

Abstract:

This study conducted in the city of Djambala aims to highlight the causes of urban warming in the said area through its various urban changes, using an analysis of land use. Starting from the fact that surface temperature is closely related to the biophysical aspects of different land cover objects, since every land object has its own temperature, the development of these surface aspects can thus help prevent future warming in urban areas. The study was conducted using methods based on the digital processing of satellite images, but also through a statistical method for assessing the intensity of the UHI phenomenon. The data used are Landsat images dated February 2000 (ETM+ sensor) and March 2024 (OLI/TIRS sensor). Climatic (wind speed) and demographic data were also used. The results obtained show that the warming of Djambala had been evident since the 2000s and continued until 2024 based on the quantification of the significant evolution of built-up areas, and that the average intensity of this phenomenon in the city is 3.5 °C. The results also made it possible to observe that the evolution of the intensity of UHI occurred in parallel with population growth. Keywords: Republic of Congo; Djambala; land cover; UHI; remote sensing.